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데이터분석2

오늘의 무신사 랭킹은 당신을 설레게 했나요 ? | 코드스테이츠 PMB 14기 | Week 6 M U S I N S A 브랜드 패션 쇼핑은 다 무신사랑 해 8주간의 위클리 과제도, 무신사랑 해 # 5 오늘의 무신사 랭킹은 당신을 설레게 했나요? [ 무신사 랭킹서비스 개선 방안과 데이터 기반 가설 검증 계획 ] 이전 과제들에서 무신사의 문제점을 지적하고 개선 방안을 제안해보았다. 이번 과제에서는 이전 과제들에서 제시했던 개선 방안에 대해 데이터 분석적인 측면에서 다시 한번 고민해보고자 한다. 내가 제안한 개선방안이 정말 지적한 서비스 문제를 개선할 수 있을까? 이를 어떤 방법으로 어떤 데이터로 증명할 수 있을까? 📌 무신사 문제점 정리 그렇다면 이전 과제에서 지적한 무신사의 문제점에 대해 다시 한번 정리해보자. 내가 무신사 서비스에서 문제점으로 지적하고 있는 부분은 "랭킹 탭"이다. 랭킹 탭의 문제.. 2022. 10. 6.
데이터 시각화 별거 아니네. 라고 할 뻔? | 코드스테이츠 PMB 14기 | W6D4 데이터 시각화 별거 아니네. 라고 할뻔? ㅋㅋ 오늘 해볼건 데이터 시각화! 요즘은 무신사 위클리 과제를 하면서 커머스 서비스에 관심이 생겼다. (거의 모든 어플들이 커머스 기반이긴하지 ) 암튼 그래서 커머스 서비스 관련 데이터 선정해서 데이터 시각화 실습을 해보려한다. 📑데이터셋 선정 데이터 셋은 Kaggle 을 이용해서 찾았으며, 사용할 데이터셋은 E-Commerce Customers-Sales Record 이다. 커머스 관련 데이터셋중에 나름 최근이기도 하고 (2달전 데이터), 가설 검증에 유의미하게 사용할 수 있는 컬럼 요소들이 많아서 이 데이터셋을 선정하게 되었다. 해당 데이터에서는 회원 별 총 거래수, 총 거래액, 1회 거래 평균 거래액, 첫 구매일, 최근 구매일, 평균 구매일간 간격, 최근 구.. 2022. 10. 5.
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